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耐能智慧(未)公司新聞
在這個科技日新月異的時代，台灣的耐能智慧Kneron公司一直站在AI技術的巔峰，不斷推陳出新，為各個行業帶來智慧化的升級。近日，Kneron在AI領域取得了一項重大突破，這次的重點落在「思維鏈推理」和「自我反思」的能力上。這項技術的突破，讓Kneron的自研LLM模型不再只是單純的回答問題或執行任務，而是能夠進行深度思考和解題。
Kneron這次技術的突破，是基於DeepSeek-R1論文中提到的前沿訓練技巧。這項技術已成功應用於KNEO300和KNEO330離線式GPT服務器，為企業提供更加精準和智慧的AI解決方案。這意味著，Kneron的AI技術已經能夠在醫療、金融等多元領域發揮作用，為客戶帶來更高效率的AI赋能。
傳統的AI對話系統往往會直接給出答案，但這些答案有時會因為缺乏邏輯推導而產生矛盾或不夠嚴謹的情況。Kneron的「思維鏈推理」功能，讓AI學會像人類一樣，逐步拆解問題，形成清晰的推理步驟，從而提高了解決問題的準確性。
更為重要的是，Kneron的AI還具有「自我反思」的能力。在回答複雜問題時，它會回顧自己的推理過程，檢查是否有邏輯錯誤，並在發現問題後主動調整答案。這種能力在數學計算、金融分析、醫療診斷等領域尤為關鍵，因為這些領域對答案的準確性和推理過程的嚴謹性要求非常高。
Kneron的這項創新技術，不僅提升了AI的邏輯推導能力，也為各個行業帶來了更深層次的智慧化應用。未來，Kneron將繼續深耕AI技術，為台灣乃至全球的企業提供更強大的AI解決方案。
這意味著，Kneron的AI不再僅僅是回答問題或執行任務，而是能夠「思考」和「推理」，讓AI具備更強的邏輯推導能力，從而更好的理解複雜問題，給出更可靠、更專業的答案，Kneron已經在醫療、金融與企業客服等多個行業場景中成功應用了這一創新技術，讓客戶實現更高效的AI賦能。
在傳統的AI對話系統中，模型往往直接給出答案，但很多時候，這些答案缺乏邏輯推導，容易出現前後矛盾或不夠嚴謹的情況，而「思維鏈推理」讓AI學會像人類一樣，逐步拆解問題，形成清晰的推理步驟。
更重要的是，Kneron的AI還具備了「自我反思」能力，在回答複雜問題時，它可以回顧自己的推理過程，檢查是否有邏輯錯誤，並在發現問題後主動調整答案，這種能力在數學計算、金融分析、醫療診斷等領域尤其重要，因這些場景需要AI不僅提供答案，還要保證答案正確性和推理過程的嚴謹性。
**耐能智慧：迎向AI新時代，台灣資通訊產業新契機**
隨著全球產業對生成式 AI 和大語言模型 (LLM) 需求激增，以及數位轉型的加速， COMPUTEX 2023 成為全球科技業的關注焦點。台灣資通訊產業也因此成為各國媒體報導的熱門議題。
為延續 COMPUTEX 的能量，台北市電腦公會 (TCA) 與台灣玉山科技協會日前舉辦「迎向 AI 新時代－從 COMPUTEX 看台灣資通訊產業的下一步」產業座談會，探討台灣資通訊產業在 AI 時代的契機與挑戰。
資策會產業情報研究所所長洪春暉在專題演講中指出，台灣資通訊產業未來將著重於生成式 AI 趨勢，以及資通訊產業生態系的演進。TCA 榮譽理事長童子賢、宏碁營運長高樹國、耐能智慧董事長劉峻誠等業界領袖也參與了座談。
耐能智慧董事長劉峻誠表示，耐能智慧擁有強大的 AI 技術，在多個領域都有著廣泛的應用。例如在製造業，耐能智慧的 AI 解決方案可以提升效率和產能。在金融業，耐能智慧的 AI 技術可以協助風險控管和客戶服務。
劉峻誠指出，AI 新時代為台灣資通訊產業帶來前所未有的發展契機。耐能智慧將持續投入 AI 研發，協助台灣資通訊產業在 AI 時代立於不敗之地。
台北市電腦公會理事長彭双浪強調，台灣資通訊產業的發展關鍵在於「算力」、「電力」和「人才」。透過政府的政策支持和業界的共同努力，台灣資通訊產業將持續成長茁壯，在 AI 新時代扮演領導角色。
為延續COMPUTEX展覽能量，積極面對AI新工業時代，台灣資通訊產業可能遇到的機會與挑戰，台北市電腦公會日前（TCA）主辦，台灣玉山科技協會協辦，「迎向AI新時代－從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」產業座談，雖碰到凱米颱風進逼，仍吸引了多家中外媒體與貴賓到場。
座談會由資策會產業情報研究所（MIC）資深產業顧問兼所長洪春暉，以「從COMPUTEX看台灣資通訊產業的下一步」為主題進行專題演講，分析台灣資通訊產業未來優勢，探討生成式AI趨勢及資通訊產業生態系演進，並邀請TCA榮譽理事長暨台灣玉山科技協會理事長童子賢、宏碁營運長高樹國、神通資訊董事長蘇亮、台智雲策略長李立國、所羅門董事長陳政隆與耐能智慧董事長劉峻誠進行座談。
台北市電腦公會理事長彭双浪表示，從今年COMPUTEX展出的內容，讓許多人知道，算力就是國力，算力也需要電力，所以賴總統在開幕典禮就承諾，台灣一定會有足夠的電力，期待除足夠的電力外，希望有足夠的綠電與更好的能源配比，政府更承諾在未來會有更多的低碳能源，而另外一個關注重點就是人才培育。
彭双浪指出，「算力」、「電力」、「人才」這三力，能促進台灣資通訊產業，在AI新時代更進一步發展；透過大家共同討論台灣資通訊產業下一步發展，一起提升台灣三力，進一步提升台灣地位，提升台灣產業競爭力，並把今年COMPUTEX展會創造出來的氣勢，能夠繼續延續下去，更希望能變成台灣產業的氣勢。
**工業電腦大廠攜手AI新創打造邊緣運算解決方案**
工業電腦領導品牌新漢集團與AI晶片開發新創耐能智慧於今日（7 月 11 日）簽署合作意向書，建立雙方在邊緣運算領域的策略夥伴關係。
此次合作結合新漢集團在產業垂直應用的豐富經驗與耐能智慧在人工智慧領域的先進技術，共同打造專為終端應用市場量身打造的 AIoT 智慧物聯網解決方案。
耐能智慧的 NPU 晶片以低功耗、高隱私性和客製彈性著稱。結合新漢集團在 AI 系統整合方面的深厚經驗，雙方將攜手合作，涵蓋硬體系統的設計製造、邊緣 AI 運算與邊緣 GPT 應用開發，以及系統化 AI 產品的共同行銷等領域。
新漢集團董事長林茂昌表示，AI 發展浪潮將持續推動，科技大廠目前仍聚焦於 AI 雲服務和伺服器供應鏈的基礎建設供給，但未來 AI 垂直應用與邊緣整合的龐大需求，正是新漢集團關注的重點市場。
林茂昌強調，未來雙方將整合資源，包括軟硬體運算平台技術整合、業務通路與行銷活動串聯，並聯名推出 Edge AI 運算平台產品線。耐能智慧將成為新漢集團在 Edge AI／Edge GPT 發展中的關鍵策略夥伴。
耐能智慧董事長劉峻誠表示，耐能智慧專注於開發 AI 前端技術，而實際應用場域的落地需要經驗豐富的合作夥伴。整合雙方在軟硬體方面的技術優勢，才能滿足客戶實際應用需求。新漢集團不僅擁有深厚的物聯網產業技術實力，更協助許多企業進行物聯網數位轉型，此次強強聯手，未來可望產生加乘效應。
耐能智慧的NPU晶片具備低能耗、高隱私性和彈性客製的特性，結 合NEXCOM新漢集團在應用市場積累的AI系統整合經驗，共同合作硬體 系統的設計製造、邊緣AI運算與邊緣GPT應用開發、系統化AI產品共 同行銷等，將全面為AI金礦－各類大數據應用提供多樣化的邊緣應用 及卓越的AIoT開發平台。
NEXCOM新漢集團董事長林茂昌表示，AI發展浪潮將持續推演，科技 大廠間無論是AI雲服務或是AI伺服器供應鏈，現階段都只停留在基礎 建設的軟硬體供給，而放眼未來AI垂直應用與邊緣整合的龐大需求， 才是新漢集團所看見與專注投入的持續性藍湖市場。
林茂昌強調，未來將整合雙方資源，包括軟硬體運算平台技術整合 、業務通路與行銷活動串聯、並以聯名方式推出Edge AI運算平台產 品線，耐能智慧會是NEXCOM新漢集團在Edge AI／Edge GPT發展中最 重要的策略夥伴。
耐能智慧董事長劉峻誠提到，耐能智慧致力於發展AI前端技術，在 技術應用場域的落地需要豐富經驗的強力夥伴，整合雙方在軟、硬體 的技術優勢才有辦法面對客戶實際應用需求。NEXCOM新漢集團除了擁 有在物聯網深厚的產業技術實力外，更協助無數企業進行物聯網數位 轉型，未來強強聯手、加乘效應可期。
<h2>耐能智慧再推新伺服器 降低小型企業AI成本</h2> <p>美國聖地牙哥人工智慧公司耐能智慧在COMPUTEX 2024上推出全新邊緣AI伺服器KNEO 330，標榜比雲端解決方案更省錢、隱私性更高。</p> <p>KNEO 330是耐能智慧第二款端側GPT伺服器，擁有48TOPS的AI計算能力，支援LLM跟Stable Diffusion，可應用在製造業、金融服務和教育領域。耐能智慧創辦人兼執行長劉峻誠表示，KNEO 330可讓小型企業降低30%～40%的AI成本。</p> <p>除了KNEO 330，耐能智慧也推出搭載第三代NPU晶片KL830的PC設備，將AI融入個人電腦，預計2027年AI個人電腦將占整體個人電腦市場60%以上。KL830提供高達10eTOPS@8bit的綜合計算能力，峰值功耗僅為2W，可讓低成本AI個人電腦普及化。</p> <p>劉峻誠指出，AI快速發展，但平衡道德倫理與獲利驅動是挑戰，KNEO 330和KL830都能解決目前GPT ESG和能耗問題，讓AI普及應用。</p>
與大多數雲解決方案相比，KNEO 330實現了更簡單的集成和分層許 可權管理，極大地提高了隱私和安全性。其全面的功能包括多模態G PT的離線版本。耐能智慧創辦人兼執行長劉峻誠表示：「AI近期蓬勃 發展，強大的AI模型發展速度超出了許多專家的預期。平衡AI的道德 倫理與盈利驅動是AI真正的挑戰。諸如訓練AI模型所需的電力和數據 以及AI幻覺的潛在問題等擔憂都是現實問題。我們相信我們的產品是 解決當前GPT ESG和能耗問題的關鍵。」
除了KNEO 330耐能還推出搭載第三代NPU晶片KL830的PC設備。AIP C的時代已經來臨，根據IDC報告，銷量預計將從2024年5000萬臺增長 到2027年的超過1.67億臺，占整體個人電腦市場的60％以上。同時G artner機構預測2024年全球AI個人電腦和AI智慧手機的出貨量將達到 2.95億臺，比2023年的2900萬臺增長十倍多。KL830使得低成本AIPC 成為可能，將為更廣泛的消費者群體帶來AI的普及和應用。KL830提 供高達 10eTOPS@8bit 的綜合計算能力（CCP），峰值功耗僅為2W， 將使個性化GPT成為現實。
AI串聯未來：耐能智慧點亮臺北電腦展
作為推動智慧化轉型的關鍵力量，AI串聯正風靡全球。而台灣領先的AI晶片供應商耐能智慧，將於2024年臺北國際電腦展中大放異彩。 耐能智慧將於6月4日於N1223展位展出其最新AI技術和解決方案。其中亮點之一是EDGE GPT解決方案，可進行離線數據分析和決策，並相容既有權限管理系統，確保資安無虞。 此外，耐能智慧還推出AI PC方案，將AI大語言模型應用於PC終端，打造離線智慧文檔管理和知識庫問答。搭載KLL830晶片的AI板卡（GPU+NPU），則提供高達40 TOPS算力，適用於邊緣設備和大模型部署。 在汽車領域，耐能智慧帶來智慧輔助駕駛方案，透過ISP及AI演算法監測駕駛員狀態，適應複雜光線場景，識別障礙物和交通號誌。 耐能智慧的AI物聯網產品線也相當搶眼，包括IP Cam和智慧場景方案，覆蓋門禁、會議和紅外熱成像監控等應用。得益於離線運算和高精度，滿足企業對安防環境和智慧需求。 此次參展，耐能智慧將展示如何將AI技術應用於各行各業，實現更智慧、高效的解決方案。從離線數據分析到智慧駕駛，耐能智慧正以其領先技術推動台灣乃至全球的智慧化發展。耐能此次將展出EDGE GPT解決方案，能夠離線進行即時的數據分析 和智慧決策，大幅降低了企業及科研機構資料洩露風險，亦可以相容 於公司既有的權限存取管理，安裝於公司防火牆之後，無聯網需求， 避免資安問題。該產品具備大算力、高性能、低功耗、易部署、隱私 安全等特點。
AI PC方案：隨著AI大語言模型的迅猛發展，為PC端實現人機交互 的智慧化提供了必要的技術基礎，耐能與PC產業鏈緊密合作，推出基 於耐能新一代KLL830晶片的AI PC方案，以支持在PC終端上部署本地 RAG及大語言模型能力。即使在離線狀態下，也能在AI PC設備上運行 大規模語言模型，實現更專業的本地知識庫問答及智慧文檔管理和搜 索。
AI板卡（GPU+NPU）：採用耐能可堆疊架構的KLL830，提供高達40 TOPS等效算力的板卡，體積小、性能強、功耗低，使得邊緣設備承載 大模型能力成為現實，可用於PC，工業電腦或是終端伺服器上。
汽車智慧駕駛：耐能帶來的智慧輔助駕駛方案，透過成熟的ISP及 AI演算法，有效監測駕駛員狀態並適應行車過程中「隧道場景」、「 逆光」等複雜光線場景。支持120db寬動態、星光級低照，並可識別 人、車、標誌和障礙物等。
AI物聯網：基於耐能AI Soc和高能ISP演算法的IP Cam及諸多智慧 場景方案，覆蓋了門禁，全場景會議，及紅外熱成像監控場景。滿足 客戶多種複雜安防環境及智慧需求。具備離線運算，以及高精度、低 延遲等優勢。
**耐能智慧 NPU 解決 AI 能耗痛點，推動 AI 普及**
AI 晶片新創耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠昨日指出，神經處理單元（NPU）將取代繪圖處理器（GPU），讓生成式 AI 應用更廣泛、能耗和成本更低。耐能智慧認為 NPU 是推動 AI 普及、性價比最高的解決方案。
劉峻誠在專題座談中表示，透過 NPU，企業能切入 AI 應用並解決最關鍵的能耗問題。他舉例，一次 ChatGPT 搜尋消耗的電力足以烤熟一隻小雞。但導入耐能產品後，廣達伺服器能耗降低 75% 至 80%，中華電信營運成本也降低 85%。
劉峻誠強調，耐能智慧自 2015 年起專注於 NPU 研發，多年來不斷強調「NPU 是最適合 AI 時代的解決方案」。去年底，英特爾也開始轉向 NPU 發展。除了能耗問題外，劉峻誠指出，金融、製造等產業也面臨資料傳輸受限的痛點。NPU 的封閉式設計相對沒有資安疑慮，也不會有開放式 AI 被錯誤資訊餵養而產生誤判的問題。
劉峻誠表示，耐能智慧將在今年 COMPUTEX 展會上公布與筆電廠、板卡廠、車廠等產業的合作計畫。他認為，NPU 將是下世代 AI 應用的趨勢，「我們畢竟是先行者，這也是我們的機會」。
劉峻誠在專題座談上，暢談如何透過NPU，協助企業在切入AI應用的同時，解決最關鍵的能耗問題。
劉峻誠舉例，進行一次ChatGPT搜尋所消耗的電，能將一隻小雞烤熟，耗電量相當龐大，而廣達先前在伺服器中導入耐能產品，發現降低75%至80%的能耗，中華電信導入後，營運成本也降低85%
劉峻誠表示，耐能2015年就開始做NPU，雖然不像通用型GPU，但專攻AI應用，多年來一直想告訴市場，「這是最適合AI時代的解決方案」，而去年底英特爾也開始走向NPU。
除了能耗問題外，劉峻誠指出，從目前金融業、製造業上看到的痛點之一，就是機密資料無法傳輸上網，而NPU是封閉式的AI，相對沒有資安問題，也不會像開放式AI一般，被大眾餵養大量錯誤資訊後，產生錯誤判斷。
劉峻誠說，今年COMPUTEX中，將揭露與筆電廠、板卡廠、車廠等產業的合作計畫，他認為，NPU將是下世代AI應用的趨勢，「我們畢竟是先行者，這也是我們的機會」。
台灣新創公司iKala愛卡拉在數位轉型市場上搖身一變，將迎來一股強大的後盾。這家專注於雲端服務、大數據行銷及AI轉型解決方案的公司，即將獲得中華電信的策略性投資，未來雙方將在雲端與AI領域展開深度合作。這項投資不僅是iKala愛卡拉發展史上的重要里程碑，也標誌著台灣電信業對數位轉型市場的熱切期待。 作為台灣軟體界的知名人物，iKala愛卡拉共同創辦人暨執行長程世嘉，其個人背景也相當亮麗。畢業於台大資管系，後在美國史丹佛大學取得電腦碩士學位，程世嘉曾在Google美國總公司擔任重要角色，並回台灣後成為Google台灣辦公室的第三位員工。2012年，他毅然決然轉戰新創圈，帶領iKala愛卡拉邁向數位轉型的未來。 目前，iKala愛卡拉已經協助超過1,000家亞太區企業實現數位轉型。未來，在獲得中華電信的投資後，雙方將在雲端和AI領域進行更深入的交流與合作。iKala愛卡拉預計於3月26日召開記者會，正式公佈與中華電信的合作內容，當天將有iKala共同創辦人程世嘉、iKala董事簡立峰，以及中華電信主管等共同出席。 值得注意的是，這次合作不僅是iKala愛卡拉的佳音，也代表著台灣電信業對數位轉型市場的關注。隨著萬里雲在2022年獲得台灣大共1,544萬元的投資，以及遠傳旗下的雲端服務商博弘科技年初時登錄興櫃，這波投資熱潮顯示出市場對雲端及AI技術的信心與期待。
iKala共同創辦人暨執行長程世嘉在台灣軟體界也頗有名氣。他畢 業於台大資管系，取得美國史丹佛電腦碩士學位，曾在Google美國總 公司工作，回台灣後加入剛成立不久的Google台灣辦公室，成為第三 號員工，曾投入Google Map及Android相關的專案。2012年時轉戰iK ala擔任執行長，加入新創公司的行列。
iKala愛卡拉目前主要的服務為雲端服務、大數據行銷，並提供企 業AI轉型解決方案。目前已協助逾1,000家亞太區企業客戶數位轉型 。
未來獲中華電信策略投資後，雙方將在雲端、AI兩大面向的合作。 ikala與中華電預計3月26日召開記者會，對外宣布投資案及策略合作 內容。而出席者除了iKala共同創辦人程世嘉、iKala董事簡立峰，還 有中華電信的主管。iKala目前主要股東包括緯創數技投資控股、耐 能智慧、M17等。
這也是繼雲端服務公司萬里雲（Cloud Mile）2022年獲台灣大共1 ,544萬元的投資後，又有電信公司投資新創公司，布局雲端及AI事業 。而另一家電信公司遠傳旗下的雲端服務商博弘科技則是於年初時登 錄興櫃。
台灣晶片新軍耐能智慧近日傳出重大好消息，就在26日，這家全球邊緣人工智慧晶片廠宣布，成功從和順興基金與全科科技（3209）等投資者手中籌得了4,900萬美元的戰略融資，將其B輪融資總額推升至9,700萬美元（約合台幣31.24億元）。這次融資中，我們看到了許多台灣知名廠商的身影，包括光寶科（2301）、威剛（3260）、淩鉅企業、鴻海等，都對耐能智慧展現了強烈的信心。
耐能智慧創辦人兼執行長劉峻誠在發布會上表示，這次籌得的資金將會特別關注汽車領域的輕量級GPT解決方案。劉峻誠強調，耐能智慧將繼續在自動駕駛方面的AI晶片領域深耕，並透過創造超高能效的人工智慧晶片解決行業的瓶頸問題。
與此同時，耐能智慧也積極擴大與富士康的合作關係，兩家公司的合作將加速先進人工智慧技術的普及。耐能智慧透露，雙方正在共同開發一系列輕量級的方案，這些方案將在端側運行GPT模型，應用於汽車及其他領域。
在技術方面，耐能智慧最新的超輕量級AI晶片，將應用於語言處理的Transformer在圖像處理上的應用，能夠充分發揮Transformer在處理時間序列和整體圖像數據的能力。這項技術的應用，至少能夠將圖像處理應用的準確度提高30%。
不僅如此，耐能智慧也正在開發更多適合人工智慧計算的NPU（神經網路處理器）晶片。最新推出的車規級NPU晶片-AI Soc KL730，可以支援最先進的輕量級GPT LLM，如nanoGPT，為市場帶來更多元化的選擇。
至今為止，耐能智慧融資總金額已達到1.9億美元（約合台幣64.09億元），投資方除了李嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通等國際大咖外，台達電、鴻海、光寶、華邦、威剛等台灣科技大廠也紛紛加入，展現了對AI晶片未來發展的熱情。
耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示，此次資金特別關注汽車領域輕量 級GPT的解決方案。
通過該輪資金的注入，耐能將繼續專注擴展在自動駕駛方面AI晶片 領域的努力。劉峻誠強調，耐能透過創造超高能效的人工智慧晶片解 決行業瓶頸。
耐能也進一步擴大與富士康的合作夥伴關係，加速先進人工智慧的 滲透率。包括用於汽車和其他應用的輕量級GPT。耐能透露，雙方正 在合作創建一系列輕量級的方案，可在端側運行GPT模型。
耐能指出，最新的超輕量級AI晶片，將用於語言處理的Transform er應用在圖像處理上，充分發揮Transformer處理時間序列和整體圖 像數據的能力。透過提高上下文處理和數據處理能力，耐能至少提高 30％的圖像處理應用準確度。
雖然GPU晶片目前在市場上占據主導地位，但耐能正在開發更多適 合人工智慧計算的NPU（神經網路處理器）晶片。近期，耐能最新的 車規級NPU晶片-AI Soc KL730，可支援最先進的輕量級GPT LLM，例 如nanoGPT，為高需求市場帶來了更多樣的選擇。
迄今為止，耐能融資總金額已經達到1.9億美元（約合台幣64.09億 元），投資方既有李嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通等國際大 咖。
另外，台廠如台達電、鴻海、光寶、華邦、威剛等科技大廠紛紛卡 位AI晶片的未來發展。
台灣AI領域再創高峰！耐能智慧發表全新KL730晶片，邊緣AI應用再進階
【台北訊】近日，以創新神經處理單元（NPU）聞名的台灣AI公司耐能智慧，正式發表了全新一代的KL730晶片。這款晶片不僅整合了車規級NPU和影像訊號處理器（ISP），更將AI技術的安全與低耗能特性帶入邊緣伺服器、智慧家居以及汽車輔助駕駛系統等多元應用場景。
KL730晶片是耐能智慧的最新力作，從設計初期就針對AI功能進行優化，並在節能和安全技術上取得了顯著的突破。該晶片擁有多通道介面，能夠無縫接入圖像、影片、聲音和毫米波等各種數位訊號，為各產業的人工智慧應用開發提供了強大的支持。同時，KL730也解決了現今AI技術的一個重要瓶頸——低效能硬體導致的高成本問題。
在效能方面，KL730取得了顯著的進步，其效能比以往耐能晶片提升了3至4倍，並比主要產業同等產品提高了150％至200％。這一突破性的進步，將為耐能智慧在AI市場的競爭中增添強大的優勢。
耐能智慧創辦人兼執行長劉峻誠表示：「運行AI功能需要專用的AI晶片，其體系架構與傳統晶片截然不同。KL730將成為邊緣AI的革新者，它不僅具有前所未有的效率，還支持Transformer等框架，為各行各業提供強大的AI能力。在保護資料隱私的前提下，我們將充分發揮AI的潛力，感謝投資者對耐能的支持，我們期望能為台灣AI產業創下新的里程碑，並在全球市場佔有一席之地。
KL730晶片還具有獨特的定位，能夠改變AIoT領域的安全性，使用戶可以部分或完全離線地在終端運行GPT模型。配合耐能的私有安全邊緣AI網路KNEO，KL730讓AI運行在用戶的邊緣設備上，有效保護資料隱私。從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛，再到AI驅動的醫療設備，KL730的安全特性允許設備之間進行更大範圍的協作，同時確保資料安全。
KL730作為耐能最新款晶片，從設計之初就以實現AI功能為目的， 並更新了多項節能及安全的技術創新。該晶片具備多通道介面，可無 縫接入圖像、影片、聲音和毫米波等各種數位訊號，支持各產業的人 工智慧應用開發，該晶片還解決了目前人工智慧的廣泛瓶頸之一：普 遍的低效能硬體導致的系統高成本。這個晶片的開發工作中，KL730 在效能方面取得了極大的進步，效能比相較於過往耐能的晶片提升了 3至4倍，且比主要產業同等產品提高了150％至200％。
耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示：「運行AI功能需要專用AI晶片， 其體系架構與我們以前瞭解的晶片完全不同。簡單地重新使用相鄰技 術（如圖形處理專用的GPU晶片），不能很好地勝任這項工作。KL73 0將會是邊緣AI的革新者。憑藉其前所未有的效率和對Transformer等 框架的支持，我們正在為各行各業提供強大的AI能力，在極具安全性 和保護資料隱私的情況下充分發揮人工智慧的潛力。非常感謝投資人 對於耐能的支持，期許耐能可以為台灣AI產業創下里程碑，並在全球 占有一席之地。」
KL730具有獨特的定位，可以改變AIoT領域的安全性，從而使用戶 能夠部分或完全離線地在終端運行GPT模型。該晶片配合耐能的私有 安全邊緣AI網路KNEO，讓AI運行在用戶的邊緣設備上，從而讓他們更 好地保護資料隱私。從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛再到以A I驅動的醫療設備，所增加的安全性允許設備之間進行更大的協作， 同時保護資料的安全。
台灣的耐能智慧，這家在AI運算晶片領域佔有一席之地的新興公司，近期再次展現其創新力量。作為全球最早量產AI晶片的企業之一，耐能智慧不僅技術領先，更在市場佔有率上不斷攀升。最新推出的KL730新一代AI晶片，更是將其技術實力推向了新的高峰。 這款KL730晶片，以實現AI功能為核心目標，巧妙整合了車規級神經處理單元（NPU）和影像訊號處理器（ISP），能夠滿足各種複雜的運算需求。這一創新，讓耐能智慧在AI晶片市場中更加顯眼。 作為美國矽谷的創業公司，耐能智慧吸引了包括李嘉誠的維港投資、紅杉資本和高通等國際知名投資機構的青睞，獲得了超過1.4億美元的融資。台灣的科技大廠如台達電、鴻海、光寶、華邦電等也紛紛加入，共同卡位AI晶片未來的發展趨勢。 耐能智慧擁有四大產品線，包括邊緣伺服器、車用、安控和AIoT。其中，高通不僅成為耐能的股東，還與其進行多項合作。耐能晶片在高通的RB1、RB2機器人平台上得到應用，大幅提升了AI算力，對智慧掃地機器人和無人機的物體檢測能力提供了強有力的支持。 自2021年宣布進軍自動駕駛市場以來，耐能智慧在這一領域引起了廣泛關注。2023年，公司收購了台達集團晶睿通訊的子公司歐特斯，準備切入先進駕駛輔助系統（ADAS）和駕駛行為偵測系統（DMS）。 耐能的邊緣伺服器晶片，就像積木一樣可以堆疊，實現高算力、低功耗的效果，適用於小型伺服器。此外，公司在車用市場上的進展也相當亮眼，已經與日本豐田車廠等前／後裝車用一級國際大廠建立了緊密的合作關係。安控產品則是與韓國韓華集團和台達集團的晶睿科技共同開發。 在這波新產品發布的浪潮中，耐能智慧於15日宣布推出新一代邊緣AI晶片KL730，專為智慧駕駛和私有GPT量身打造。該晶片整合了車規級NPU和ISP，將安全且低耗能的AI能力帶入邊緣伺服器、智慧家居等多元應用場景，顯示了耐能智慧在AI技術上的廣泛潛力。
【台灣新聞】 最近科技圈真是熱鬧非凡，鴻海集團轉型進度加速，不僅與NVIDIA簽下大單，旗下AI新創耐能智慧也亮出亮麗新成果。昨天（15日），耐能智慧發表了全新邊緣運算AI晶片「KL730」，這款晶片針對智慧駕駛和私有GPT應用，能夠有效降低大型語言模型（LLM）的運算成本，同時減少雲端傳輸的資安風險。市場分析師對這款新晶片給予高度評價，預測耐能規模擴大後，將成為鴻海集團AI版圖的重要支柱。 說到耐能智慧，他們的「KL720」AI晶片已經在今年3月成功進入高通產品線，這次KL730的問世更是引起矚目。鴻海集團對耐能的發展前景充滿信心，就在8月初，鴻海宣布對耐能進行加碼投資，總金額達到1,400萬美元（約新台幣4.43億元），目前鴻海已經持有耐能2.7024%的股權。而耐能的投資者還有李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業家基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、華邦電子等多家重量級企業。 耐能創辦人暨執行長劉峻誠表示，KL730採用台積電12奈米製程，主要攻擊邊緣運算、AI伺服器、安防與AIoT四大領域。劉峻誠強調，目前AI市場面臨的問題是有錢也買不到AI晶片，即便買到了，成本也相當高。而KL730的高CP值特點，正是解決這些問題的關鍵所在。